Вход
Арыстан Ардакулы
Профессиональный преподаватель, имеющий огромный опыт в обучении таких предметов как - математика, информатика, английский язык с продолжительностью 2 года.
Арыстан Ардакулы
Профессиональный преподаватель, имеющий огромный опыт в обучении таких предметов как - математика, информатика, английский язык с продолжительностью 2 года.
Предметы
Математика
Английский язык
Программирование
Математика
Уровни подготовки
- 5 - 6 классы (школьная программа)
- Подготовка к ЕНТ
- Подготовка к школе
- Младшие классы 1-4
- 10 - 11 классы (школьная программа)
- 7 - 9 классы (школьная программа)
Детали про опыт преподавания:
• Школьная программа(1-11 класс)
• Продленка, помощь с домашними заданиями
• Понимание, а не зубрежка
• Логика и нестандартные задачи
Английский язык
Уровни подготовки
- 5 - 6 классы (школьная программа)
- Подготовка к школе
- Младшие классы 1-4
- 10 - 11 классы (школьная программа)
- Репетитор для детей
- Уровень А1-А2 (Beginner, Elementary)
- Уровень B1-B2 (Intermediate)
- Репетитор для начинающих
- 7 - 9 классы (школьная программа)
Детали про опыт преподавания:
• Свободное разговорное общение
• Понимание грамматики на практике
• Пополнение словарного запаса
• Преодоление языкового барьера
Программирование
Уровни подготовки
- 5 - 6 классы (школьная программа)
- Университетские курсы
- 10 - 11 классы (школьная программа)
- Репетитор для начинающих
- Базовый уровень
- Python программирование
- C++ программирование
- 7 - 9 классы (школьная программа)
Детали про опыт преподавания:
• Основы многих продвинутых программ для обучения программированию
• Создание сайтов, Telegram-ботов
• Работа с ИИ и промптами
• Алгоритмы и логика кода
Места занятий
- На выезде:
- Нет
- У преподавателя:
- Нет
- Онлайн:
- Да
О себе:
• Обучаюсь на специалиста в сфере больших данных, так что очень отлично знаком со многими инструментами анализа данных
• Уверенно пользуюсь ИИ инструментами, и могу поспособствовать развитию ваших навыков качественного использования ИИ
- Образование:
- Astana IT University, студент, 2027
- Специальность:
- Анализ больших данных
- Возраст:
- 18-25
- Опыт:
- более 2 лет
окт. 21-окт. 27, 2026